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基于支持向量机(SVM)的上证指数预测开题报告

 2021-02-25 01:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

股票至今已有将近400年的历史,它伴随着股份公司的出现而出现。如今股市已经成为国民经济的“晴雨表”。股市不仅是投资的重要对象也是广大企业筹集资金的重要手段,对国民经济的发展和政府的决策制定都有着重要影响。但是股票的价格具有很大的不确定性,受政治、经济、投资者心理等诸多因素的影响。股票市场作为社会经济发展起到重要的融资和资源配置作用,其相对稳定收益性和适中的风险性吸引越来越多的投资者参与其中,所以如何有效地分析和预测股市走势已经成为人们关注研究的问题。

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2. 研究的基本内容与方案

设计基本内容:
学习使用python语言,利用python语言的网络爬虫对相关网站财经页面的历史数据进行抓取,然后使用svm算法对上证指数进行预测,与真实结果做对比,验证svm对上证指数预测的可靠性。

设计目标:

为了减少股票投资的风险,增大利益,尝试建立一个可靠的股票预测方案。

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3. 研究计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 参考文献(12篇以上)

1.李航,统计学习方法,清华大学出版社,2012年03月

2.chih-jen lin,support vector machines,department of computer science,
national taiwan university

3.(英)克里斯特安尼等 著,李国正,王猛,曾华军 译,支持向量机导论,电子工业出版社,2004年

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